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Se puede decir mucho acerca de una nueva industria por sus patrones de patentes, incluyendo donde están las mayores oportunidades. Esto quedó claro cuando John Cronin, director general de ipCreate, dio una presentación en una Cumbre de Innovación sobre Big Data en Las Vegas. El Big Data es la capacidad habilitada por la tecnología para detectar tendencias en tiempo real y comprender las relaciones ocultas entre acontecimientos aparentemente inconexos con el fin de mejorar el éxito del negocio. No hay industria de Big Data per se, porque Big Data es un asunto de todos, así como la Internet en la década de 1990 se convirtió rápidamente en un asunto de todos. Cuando se muestra visualmente las tendencias de patentes en grandes volúmenes de datos, como John hizo en sus tablas, lo primero que se nota es que las grandes empresas de una matriz inusualmente diversa de industrias están patentando de forma muy elevada en su campo. Prueba una vez más que el Big Data realmente es un asunto de todos. De hecho ya han encerrado las principales aplicaciones y servicios de Big Data en el análisis de datos, visualización de datos, y sensores y los dispositivos IO (Internet of Things). Esto deja pocas oportunidades para los nuevos operadores de dichos sectores. Sin embargo, todavía hay un montón de oportunidades de "espacio en blanco" para innovar con nuevos productos y servicios de Big Data. Y algunos en la intimidad, el transporte y la cadena de suministro, la automatización inteligente, las redes sociales y la seguridad (aunque las patentes en estos dos últimos sectores han comenzado a aumentar en los últimos tiempos). Entonces, cómo se puede ver el camino que está tomando la innovación en estos sectores de Big Data? Imagínate que estás en el negocio de la seguridad comercial. Al diseñar y vender productos y servicios para las cadenas minoristas como Wal-Mart que intentan limitar el hurto y el fraude, que es un problema enorme de costo para las empresas de más $ 50 mil millones el año. En este caso, tu oportunidad de Big Data podría estar en el diseño de algoritmos que analizan imágenes de vídeo en tiempo real de cámaras de seguridad, captura de datos en tiempo real desde las cajas registradoras de punto de venta, y los datos sobre los empleados en el día a día, programas para comprobar y detectar correlaciones hasta ahora ocultas, por ejemplo, entre el número de personas en línea, el número de transacciones ejecutadas, el tamaño medio de las transacciones, la forma de pago (efectivo, cheque o tarjeta) y la hora del día que puede apuntar al robo de los empleados. Por poner otro ejemplo, esta vez desde el bienestar de los empleados y la privacidad. Digamos que gestionas los programas de bienestar de los empleados para los negocios. Las tres cuartas partes de los empleadores operan programas de bienestar debido a que la gran mayoría de los trabajadores a tiempo completo ahora tienen una o más condiciones crónicas que elevan los costos de salud de sus empresas, que se han elevado para convertirse en el tercer gasto más grande en los negocios de hoy. Y ya existen estudios que muestran que por cada $ 1 gastado en programas de bienestar de los empleados, los costos médicos caen por $ 3,27 y los costes de absentismo caen por $ 2.73, sin embargo el fomento de mejores hábitos de salud entre los empleados es una obviedad para las empresas. Tu innovación Big Data aquí podría ser el desarrollo de software de grandes volúmenes de datos que puede evaluar los datos biométricos de los empleados, en tiempo real a través de dispositivos portátiles para detectar tendencias poco saludables en el lugar de trabajo - un aumento importante en los niveles de estrés, por ejemplo, o un incremento en todo el lugar de trabajo en el índice de masa corporal de los empleados. Esto se debe hacer, por supuesto, sin comprometer la privacidad y confidencialidad de la información médica de cada empleado. Sin embargo, a pesar de que todavía hay un montón de oportunidades de espacio en blanco en Big Data, los innovadores se enfrentan a verdaderos desafíos al tratar de patentar las innovaciones porque la mayoría de las oficinas de patentes y marcas limitan los tipos de métodos de software y de negocios que pueden ser patentados. Ya no se puede reproducir simplemente una actividad humana normal a través de un ordenador, por ejemplo, análisis de datos para detectar correlaciones hasta ahora no vistas, y obtener una patente para ello. Para ser patentable en la actualidad, el software tiene que dar un paso realmente inventivo y, o bien desencadenar una acción, emplear un dispositivo, o de alguna otra manera producir un resultado tangible transformador. Entonces, cómo superar el obstáculo de las patentes? En el ejemplo de la seguridad comercial antes citado, un enfoque sería diseñar el software en ese sistema de prevención de robo de los empleados Big Data para disparar en tiempo real el bloqueo de cualquier caja registradora marcada por el sistema y la seguridad de alerta. Esta invención probablemente sería patentable en virtud de las leyes actuales, con tal de que sea suficientemente novedoso y no evidente - y la solicitud de patente suficientemente detallada como para, precisamente, mostrar cómo la acción se desencadena por los datos. En el espacio de bienestar de los empleados, una invención patentable podría implicar alertar a la gestión y los mensajes de texto empleados, siempre que un aumento de los riesgos para la salud es descubierto por su aplicación de Big Data. La oportunidad de ofrecida por la Big Data es tan real como la oportunidad de Internet cuando los primeros navegadores web comerciales aparecieron en 1993. Pero hay que ser inteligentes para poder acercarse a ella. Es necesario analizar todo el mercado, producto y entorno de las patentes, en busca de las mejores oportunidades de espacio en blanco para innovar en productos y servicios para resolver los problemas reales de los clientes de Big Data. Entonces tienes que filtrar esas oportunidades para encontrar los sectores más abiertos a la protección de patentes, recordando que cualquier patente que presentes debe ser capaz de superar los estándares más estrictos para la patentabilidad del software. Posibles alternativas Vivimos en un mundo donde el progreso y el bienestar público supuestamente están obstaculizados por los derechos de autor y las leyes de patentes que otorgan exclusividad extendida a los dueños de la propiedad intelectual ( "PI"). Para recoger sólo un ejemplo, las patentes de medicamentos ahora se han traducido en aumentos de precios superiores a la inflación en un factor de ocho, con el tratamiento farmacológico de un cáncer ahora cuesta $ 295.000 por año. Si pudiéramos ser capaces de liberar todo el potencial de la creatividad plasmada en toda la PI, el futuro podría acelerar a un ritmo fenomenal y el público se beneficiaría. Tenemos que liberar este potencial ahora con el fin de resolver los problemas que amenazan nuestra propia existencia, como el calentamiento global y las enfermedades mortales como el ébola o el SIDA. Una manera de desbloquear este potencial, al tiempo que se conservan los incentivos económicos para la creación de una nueva PI es algo que obligue a las licencias obligatorias de la PI en consideración con el 10% de los ingresos brutos de la persona con licencia de la propiedad intelectual. El concepto de una licencia obligatoria ya es parte de la ley de derechos de autor en contextos limitados, tales como ciertas licencias mecánicas y de retransmisión, y este proceso ha funcionado relativamente bien. Hay una serie de diferencias entre el proceso actual y esta propuesta, incluyendo que bajo el actual proceso de licencias obligatorias la protección tiene un alcance limitado y las regalías se determinan a partir de vez en cuando por un panel de jueces miembros de Derecho de Autor. Los convenios internacionales en los que Chile es una de las partes autoriza expresamente que los países apliquen las licencias obligatorias, tanto en virtud del Convenio de París para la Protección de la Propiedad Intelectual (patentes) y el Convenio de Berna (por derechos de autor), por lo que existe un reconocimiento internacional que las licencias obligatorias que pueden ser necesarias para el bien público. La principal objeción a la propuesta es que podría desincentivar las personas o empresas a tomar el tiempo, costo y esfuerzo para crear nueva PI, en primer lugar, puesto que ya no tendrían el monopolio de su propiedad intelectual. La respuesta a esto es que depende de la tasa de regalías; si la tasa fuera sólo el 1% de los ingresos brutos, la objeción sería lo primero que saldría de mi persona y si la tasa fuera del 50% de los ingresos brutos, dudo que alguien se opondría. Estoy sugiriendo un 10% de los ingresos brutos, ya que está en el extremo superior de la tasa promedio de las regalías que se aplican a los ingresos brutos a través de una amplia gama de licencia voluntaria de la propiedad intelectual, y la propuesta sólo funcionaría si la tasa de regalía fue mayor que la tasa media lo que resultaría de una negociación voluntaria. Para que la propuesta de trabajo funciones, las siguientes reglas deben ser seguidas: La imagen debe aplicarse a los ingresos brutos, y no a los ingresos netos, por lo que el titular de la licencia está tomando el riesgo de las acciones. La imagen debe aplicarse a los ingresos brutos de la persona con licencia y sus afiliados, por lo que el titular de la licencia no puede drenarse fuera de los recibos a través de la concesión de licencias a los afiliados. El titular debe (a) ser obligado a dar aviso de la dependencia de una licencia obligatoria, (b) proporcionar rendiciones de cuentas trimestrales detalladas, y (c) proporcionar al licenciante con derechos de auditoría estándar. Debería haber un mecanismo de resolución de disputas acelerada, tal vez bajo los auspicios de las Oficinas de Patentes y Derechos de Autor. La razón política se aplica a los derechos de autor, así como a las patentes, ya que la difusión de las ideas es tan importante como la propagación de las invenciones. Por ejemplo, la digitalización de libros de Google era claramente un beneficio público, y si no hubiera habido la opción de una licencia obligatoria, tanto Google y los tribunales probablemente habrían elegido ese camino durante la expansión de la defensa del uso justo. Esta propuesta evita el coste y los retrasos inevitables legales que vienen con licencias negociadas, y, más importante, permite el uso más amplio posible de la valiosa propiedad intelectual, cuando el propietario está decidido a exprimir al público y mantener un monopolio. El resultado neto sería que las empresas cuya fuerza radica en la aplicación en lugar de la innovación se tamicen a través de todos las PI existentes y trabajen duro para maximizar el valor de esa PI. Este proceso resultaría en el mayor beneficio del público, lo que acelera el futuro por años, mientras se mantiene el incentivo económico para los creadores. Nuestras leyes deben estar dirigidas a crear el máximo valor para el público en general mediante el equilibrio de la explotación más amplia posible de la valiosa propiedad intelectual mientras se mantiene un incentivo económico para la innovación, y esto no se consigue por el sistema actual, que otorga los titulares de PI el poder de monopolio de poner las ganancias por encima del bien público, incluso si esto significa el extremo de personas que mueren, lo que no se puede permitir. De esta forma se facilitaría la transmisión de conocimientos a través de las patentes y quedaría abierto el campo para innovar con nuevas tecnologías, como las mencionadas en la primera parte del artículo mientras tanto podemos utilizar la información revelada por las patentes para detectar estos valiosos espacios en blanco en los que podemos hacer aportes. Eso es lo que las patentes pueden informarte sobre el perfil de innovación de una industria.